Открытый датасет на 1324 фитнес-упражнения позволяет собрать собственное приложение для тренировок за пару часов. Это прямая бесплатная альтернатива платным трекерам. База содержит разбивку по целевым мышцам, типу инвентаря и подробные текстовые инструкции на шести языках, включая русский.
Репозиторий работает как готовый конструктор бэкенда. Локальный инструмент setup.html генерирует SQL-запросы для импорта всей базы в PostgreSQL, MySQL или SQLite. В комплекте идут примеры интеграции API на Python, Go и Java, а также структурированные промпты. Они позволяют развернуть production-ready REST API через Claude или ChatGPT за один запрос к нейросети.
Сами анимации физически не лежат в репозитории из-за копирайта. Каждая запись содержит поле media_id. Оно ссылается на оригинальную базу ExerciseDB, откуда медиафайлы раздаются через публичный CDN. Такой подход снимает нагрузку по хранению статики и позволяет сразу сфокусироваться на клиентской логике.
Поделиться:
Код пишется быстрее, а релизов меньше. Что реальные метрики говорят о внедрении LLM в разработку
Безопасный инференс без закупки GPU: как работает Foundation Models Catalog от Selectel