Голая языковая модель не умеет работать автономно. Ей нужна обвязка или harness — среда исполнения для управления памятью, контекстом и вызовами функций. Команда Nexu опубликовала практическое руководство по инженерии таких обвязок, где процесс разобран от первых принципов до сложных архитектур.
Стартовый агент собирается всего в 50 строк на Python. Этот код реализует базовый цикл: анализ, принятие решения и действие. Далее разбирается системный дизайн. В материалах описана настройка двухуровневой памяти, изоляция песочниц через Docker или Firecracker и подключение навыков по протоколу MCP.
Третий блок сфокусирован на долгоживущих процессах и мультиагентной оркестрации. Авторы показывают методы борьбы с деградацией контекста и распределение задач по паттерну Leader-Worker. Теория подкрепляется кодом и рабочими сценариями — вплоть до координации 16 параллельных агентов через Git для разработки компилятора на 100 тысяч строк.
Поделиться:
Готовый датасет и генератор бэкенда на 1324 фитнес-упражнения
Код пишется быстрее, а релизов меньше. Что реальные метрики говорят о внедрении LLM в разработку