Разработка Khanoku Phoenix: ИИ-мудборды для препродакшена и поиск 2D-художников

Разработчики визуальной новеллы Khanoku Phoenix внедряют нейросети на этапе препродакшена. ИИ-генерации используются не в финальном билде, а как детальные мудборды. Это решает проблему инди-команд — передачу желаемого антуража концепт-художникам без стартовых ассетов.
Сейчас команда завершает базовую техническую часть проекта. Готова логика работы инвентаря, переписана система учета времени и обновлено главное меню. Основной пайплайн смещается с написания кода на визуальное оформление и UI-дизайн.
Проект Khanoku Phoenix изначально ориентирован на европейский рынок. Для финальной отрисовки графики студия ищет 2D-художников и UI-дизайнеров уровня Junior и Middle. В пуле задач — создание спрайтов персонажей, проектирование элементов интерфейса и иконок.
Поделиться:
Ещё из архива
Все публикации
Интервью с Владимиром Аюевым: графический язык бигтеха, студия SASHA и дизайн-образование
1 месяц назад
Jockey от TwelveLabs: ИИ-агент для семантического поиска по видеоархивам и извлечения метаданных
1 месяц назад
Архитектура винной этикетки: баланс наборного шрифта и каллиграфии в кейсе Winecraft
1 месяц назад
Оптимизация контекста в Claude Code: как работает кэширование промптов и за что мы платим
1 месяц назад
Архитектура памяти для LLM-агентов: от базового SQLite до Graph RAG
1 месяц назад