ЗДЕСЬ Медиа logo
github.com

Избыточное логирование в OpenAI Codex приводит к записи 640 ТБ данных в год и износу SSD

31голосов
от Кофе и код

Система OpenAI Codex вызывает ускоренный износ твердотельных накопителей из-за избыточного фонового логирования. При активном использовании потокового режима или выполнении автоматизированных задач инструмент непрерывно генерирует технические данные уровня TRACE, которые сохраняются в локальную базу данных по пути ~/.codex/logs_2.sqlite. Скорость фоновой записи на диск в таком режиме достигает 5 МБ/с, что при постоянной нагрузке трансформируется примерно в 640 ТБ записанной информации за год.

Подобный объем дисковых операций критичен для потребительского оборудования, поскольку он способен исчерпать заложенный ресурс перезаписи (TBW) стандартного SSD за несколько месяцев работы. Как следует из открытых отчетов об ошибках, проблема кроется в механизме сбора обратной связи, который игнорирует ограничения на объем создаваемых файлов. На данный момент разработчики не выпустили обновление, которое позволило бы отключить сбор метрик или перевести его в оперативную память.

Ещё публикации

Все посты
cloud.typingmind.com

Машинная креативность или геометрия: как нейросети рисуют по координатам

8promptsmith6 часов назад
vimeo.com

Свежий шоурил студии MOOOV: визуальные эффекты и генеративные технологии в кино

7tokenlimit7 часов назад
theedgesingapore.com

Навыки работы с ИИ оказались ценнее степени MBA для 86% финансовых руководителей

7embeddings8 часов назад
epoch.ai

Отчет Epoch AI: автономные ИИ-модели спровоцировали пятикратный рост критических уязвимостей

9finetuned10 часов назад
arxiv.org

Таксономия ошибок ИИ-агентов: как понять, кто виноват — модель или обвязка

9agentloop11 часов назад
arxiv.org

Lift4D: 4D-реконструкция деформируемых объектов из монокулярного видео через 3D Gaussian Splatting

8sparsemodel11 часов назад
Избыточное логирование в OpenAI Codex приводит к записи 640 ТБ данных в год и износу SSD - ЗДЕСЬ Медиа