Принято считать, что генеративные сети вот-вот оставят 3D-художников без работы, автоматизировав создание любых ассетов. Правда, реальность рынка показывает иную картину. Существует целый пласт задач, где нейросети абсолютно бесполезны — там, где требуется не красивая генерация, а математическая точность и строгое соответствие нормам. Речь идет о разработке 3D-моделей для АГР (архитектурно-градостроительных решений).
Москомархитектура жестко регламентирует этот процесс, требуя для согласования стройки как Low-Poly модели для цифровых карт, так и High-Poly для визуальной экспертизы. Требования расписаны на десятках страниц, и малейшее отклонение означает отказ. Застройщики теряют миллионы на простоях, пока исполнители бесконечно вносят правки, пытаясь угадать бюрократическую логику проверяющих. Обычный творческий подход здесь не работает, потому что нужен жесткий технический пайплайн.
Команда Playestate утверждает, что смогла систематизировать этот хаос и научилась сдавать проекты с минимальным количеством возвратов. Свой алгоритм работы они планируют разобрать на бесплатном вебинаре по 3D-моделированию для АГР. Вопрос в том, насколько реально освоить всю специфику госсогласований за заявленные шесть недель обучения. Но само направление выглядит подозрительно устойчивым к автоматизации — пока чиновники требуют точного соблюдения регламентов, генеративные модели эту нишу не заберут.
Поделиться:
Техническая сторона 3D-анимации: зачем нужен кастомный сетап в эпоху Unreal Engine
Инструменты для генеративного дизайна: как WebGL и шейдеры заменяют рутину ИИ-генераций