Это самая изящная попытка стандартизировать память для ИИ-агентов за последнее время. Google представил Open Knowledge Format (OKF) — открытую спецификацию, которая превращает обычную директорию с текстовыми документами в структурированную базу знаний. Обычно контекст для нейросетей размазан по корпоративным вики, каталогам и комментариям в коде, из-за чего автономным системам сложно собирать точную информацию. OKF решает эту проблему лаконично: никаких сложных интеграций, закрытых платформ или новых сред выполнения.

В основе стандарта лежит концепция LLM-wiki исследователя Андрея Карпаты. Технически база представляет собой набор .md файлов, где каждый концепт описан через YAML-заголовок с базовыми полями вроде type, title и tags. Нейросети отлично справляются с рутиной, поэтому агенты могут сами читать, перекрестно ссылаться и актуализировать эти документы! Получается живая сеть знаний, которая версионируется в git и одинаково хорошо воспринимается как машинами, так и людьми.

Формат полностью отвязан от конкретных сервисов. Базу может собрать скрипт из корпоративной базы данных, дополнить человек в Obsidian, а затем использовать автономный агент для написания кода. Вся спецификация формата умещается на одной странице. Чтобы показать подход в деле, разработчики уже выложили статический визуализатор графа связей и готового агента, который умеет обходить таблицы и генерировать для них первичную markdown-документацию.