Open Knowledge Format: стандарт Google для хранения знаний AI-агентов в Markdown

Google опубликовал черновик спецификации Open Knowledge Format (OKF). Это открытый формат хранения метаданных и контекста для AI-агентов. Вместо баз данных используется обычная директория с markdown-файлами. Подход позволяет собрать единый контекст проекта. LLM-агенты могут читать, обновлять и использовать его как живую внутреннюю википедию.

Базовая единица структуры — концепт. Это стандартный markdown-файл с YAML-заголовком (frontmatter). В метаданных обязательно указывается type — например, API Endpoint или BigQuery Table. Дополнительно можно указать теги, краткое описание и URI ресурса. Внутри самого файла агенты опираются на структурную разметку. Они парсят таблицы со схемами, списки и примеры кода. Документы лежат в иерархии папок, где зарезервированы только index.md для навигации и log.md для истории изменений.

Формат решает проблему совместимости контекста между разными инструментами. OKF не требует центральных реестров схем или специальных SDK. Базу знаний можно держать в git, отслеживать изменения через стандартные diff-ы и читать в любом редакторе. Агенты-обогатители автономно пишут в эти файлы результаты анализа систем. Агенты-потребители забирают оттуда готовый контекст для маршрутизации и ответов.