Принято считать, что современные AI-агенты уже способны выдавать готовые продукты целиком. На практике их фронтенд-код чаще всего выглядит как дешевый шаблон из нулевых. Проект taste-skill обещает исправить эту проблему, добавив моделям вроде Claude или Cursor базовый уровень визуальной культуры. Разработчики называют это фреймворком против генерируемого мусора.

Технически это набор инструкций, которые устанавливаются через npx skills add и работают как дополнительный слой дизайн-ревью. Перед тем как выдать код, модель сверяется с правилами композиции, иерархии и отступов. В репозитории лежат разные профили: minimalist-ui для строгих интерфейсов в стиле Notion, industrial-brutalist-ui для швейцарской типографики или gpt-taste со строгим контролем анимаций через GSAP. Идея в том, чтобы запретить алгоритму использовать случайные цвета и перегружать экраны.

Но можно ли упаковать насмотренность в текстовый промпт? Инструмент действительно спасает от типичного пластикового дизайна, заставляя LLM соблюдать ритм и использовать адекватные сетки. Правда, это не превращает нейросеть в опытного продуктового дизайнера. Вы получаете аккуратный интерфейс, который всё равно собран по жестким шаблонам, просто эти шаблоны стали чуть сложнее. Вопрос в том, не надежнее ли сразу взять качественную дизайн-систему, чем пытаться словами заставить языковую модель чувствовать пропорции.