Индустрия убедила нас, что искусственный интеллект уже массово отбирает рабочие места. На практике бигтех начал резать штат авансом, просто надеясь, что когда-нибудь алгоритмы смогут закрыть образовавшиеся дыры. В мае 40% всех сокращений официально объяснили автоматизацией процессов. Но за этими громкими заявлениями скрывается не технологический скачок, а банальное желание продать инвесторам красивую историю об оптимизации.
Аналитики из Forrester выяснили, что большинство компаний, списавших увольнения на внедрение нейросетей, физически не имеют готовых решений для замены сотрудников. В Deutsche Bank для этого явления подобрали точный термин — AI redundancy washing. Корпоративная стратегия свелась к простому паттерну: уволить людей сегодня под предлогом прогресса, отчитаться о снижении издержек, а когда рабочие процессы начнут сыпаться — тихо нанять специалистов обратно.
Вопрос в том, кто будет оплачивать этот управленческий эксперимент. Сейчас 53% CEO прямо признают, что понятия не имеют, принесет ли их ставка на ИИ реальную окупаемость. Людей из производственных цепочек уже исключили, алгоритмы с их задачами пока не справляются, а возврат инвестиций остается исключительно предметом веры в будущие апдейты.
Поделиться:
taste-skill: можно ли запрограммировать хороший вкус для AI-агентов
Конференция Podlodka AI Crew: переход к AI-First Development и интеграция нейросетей в процессы разработки