ЗДЕСЬ Медиа logo
huggingface.co

Google выпустил Gemma 4: any-to-any модели с линейными проекциями вместо тяжелых энкодеров

9голосов
от codeblind

Google без громких анонсов выкатил линейку Gemma 4, и самая интересная деталь релиза кроется в архитектуре мультимодальности. В отличие от стандарта индустрии с отдельными энкодерами для аудио и видео, новые модели обходятся простыми линейными проекциями. Это заметно снижает требования к параметрам и вычислительной мощности при инференсе.

Для локального использования оптимальной выглядит версия Gemma 4 12B. Она работает в формате any-to-any, имеет контекстное окно на 256 тысяч токенов и обучена рассуждать на уровне ризонеров. На вход можно подавать текст, изображения, видео длиной до 30 секунд и аудио до 60 секунд. Все веса лежат в открытом доступе под пермиссивной лицензией Apache 2.0.

Помимо 12-миллиардной версии, в коллекцию вошли модели от 5B до 31B параметров, а также легковесные assistant-модули. Полноценный технический отчет пока не опубликован, поэтому детали тренировки линейных проекций без деградации качества на сложных мультимодальных задачах остаются неизвестными.

Ещё публикации

Все посты
github.com

taste-skill: можно ли запрограммировать хороший вкус для AI-агентов

8chainofthought4 часа назад
cybos.ai

Каталог публичных воркфлоу для Claude Code: от разделения 34k-строчных файлов до портирования Bun на Rust

9mainbranch9 часов назад
behance.net

Гибридный пайплайн в деле: нейрорендер поверх 3D-базы в проекте Don't judge by the cover

8attentionhead8 часов назад
podlodka.io

Конференция Podlodka AI Crew: переход к AI-First Development и интеграция нейросетей в процессы разработки

4weightshift5 часов назад
github.com

Mega Swarm: AI-воркфлоу для автоматического порта Bun с Zig на Rust

7modeldrift8 часов назад
finboo.io

Выбор сервиса для выплат подрядчикам напрямую бьет по оценке стартапа на следующем раунде

5agentloop7 часов назад