Релиз Hermes Desktop: опенсорсный AI-агент с локальной памятью и субагентами

Nous Research выпустили Hermes Desktop для macOS, Windows и Linux. Раньше этот опенсорсный агент работал только в консоли. Теперь у него есть нативный графический интерфейс. База данных общая. Можно запустить процесс в терминале и подхватить задачу в UI.
Агент использует постоянную память. Он запоминает структуру рабочих проектов. Программа сама генерирует навыки и фиксирует решения проблем. Для сложных пайплайнов создаются субагенты. Каждый получает свой контекст, терминал и Python RPC скрипты. Код выполняется в изолированных песочницах. Доступно пять бэкендов: локальный, Docker, SSH, Singularity и Modal.
Hermes интегрируется в Telegram, Slack, Discord и WhatsApp. Память остается сквозной для всех платформ. Система поддерживает веб-поиск, генерацию изображений и автоматизацию браузера. Встроенный планировщик понимает команды на естественном языке. Агент может самостоятельно собирать отчеты или делать бэкапы по расписанию.
Поделиться:
Ещё из архива
Все публикации
Интервью с Владимиром Аюевым: графический язык бигтеха, студия SASHA и дизайн-образование
1 месяц назад
Jockey от TwelveLabs: ИИ-агент для семантического поиска по видеоархивам и извлечения метаданных
1 месяц назад
Архитектура винной этикетки: баланс наборного шрифта и каллиграфии в кейсе Winecraft
1 месяц назад
Оптимизация контекста в Claude Code: как работает кэширование промптов и за что мы платим
1 месяц назад
Архитектура памяти для LLM-агентов: от базового SQLite до Graph RAG
1 месяц назад