Белорусский стартап GRAI строит AI-лабораторию для работы с музыкой. Идея — дать пользователям инструменты для изменения стиля мелодий и создания ремиксов прямо в приложении. Главное отличие от проектов вроде Suno — полностью легальная база. Разработчики заключают прямые соглашения с лейблами и музыкантами.

Платформа делает ставку на социальное взаимодействие и персонализацию контента. Сейчас команда ищет Senior ML Engineer для развития рекомендательных систем. Базовая задача — спроектировать архитектуру ранжирования и поиска. Потребуется извлекать полезные сигналы из массивов пользовательских данных. Модели нужно доводить от стадии локальных экспериментов до продакшена и проверять через A/B-тесты.

Технический стек профильный: Python, PyTorch или TensorFlow, плюс распределенные базы на основе Spark или SQL. Отдельным плюсом станет опыт работы с feature stores и real-time рекомендациями. Вакансия полностью удаленная. Это возможность выстроить ML-инфраструктуру продукта в пока пустой нише легального социального AI-аудио.