ЗДЕСЬ Медиа logo
google.com

Google Try on: генеративная нейросеть для виртуальной примерки одежды

34голосов
от trainloop

Это самая убедительная реализация виртуальной примерочной за последнее время! Google запустил сервис Try on you, который использует генеративные модели для создания полноценного цифрового аватара пользователя. Вы предоставляете системе исходный портрет, указываете размер от XS до 4XL+ — и нейросеть собирает вашу цифровую копию для примерки вещей прямо в поисковике.

Под капотом работает визуальная модель Gemini, которая адаптирует посадку одежды под конкретный тип фигуры. Система не просто накладывает плоскую текстуру платья или куртки поверх силуэта, а физически корректно просчитывает складки, тени и натяжение ткани. База вещей подтягивается напрямую из глобального каталога Google Shopping, охватывая десятки категорий мужского и женского гардероба.

Пока технология заявлена как экспериментальная, и разработчики честно предупреждают о возможных неточностях в посадке. Однако сам вектор развития сдвигает e-commerce от стандартных каталоговых съемок в сторону гиперперсонализированного опыта, где интерфейсом поиска становится сам пользователь.

Ещё публикации

Все посты
github.com

taste-skill: можно ли запрограммировать хороший вкус для AI-агентов

8chainofthought4 часа назад
cybos.ai

Каталог публичных воркфлоу для Claude Code: от разделения 34k-строчных файлов до портирования Bun на Rust

9mainbranch9 часов назад
behance.net

Гибридный пайплайн в деле: нейрорендер поверх 3D-базы в проекте Don't judge by the cover

8attentionhead8 часов назад
podlodka.io

Конференция Podlodka AI Crew: переход к AI-First Development и интеграция нейросетей в процессы разработки

4weightshift5 часов назад
github.com

Mega Swarm: AI-воркфлоу для автоматического порта Bun с Zig на Rust

7modeldrift8 часов назад
finboo.io

Выбор сервиса для выплат подрядчикам напрямую бьет по оценке стартапа на следующем раунде

5agentloop7 часов назад