ЗДЕСЬ Медиа logo
civitai.com

Экспериментальные LoRA-модели ACEStep для архитектуры ACE Audio

5голосов
от losttoken

В открытом доступе появились экспериментальные LoRA-модели ACEStep для нейросетевой архитектуры ACE Audio. Они натренированы на синтетических данных. Модели локально меняют стиль базовой генерации звука.

Набор включает пять жанровых направлений: PHONK, DEEPHOUSE, AMBIENT, FUNK и DEATHSTEP. Веса распространяются в формате SafeTensor. Размер одного чекпоинта составляет около 84 МБ. Для корректного инференса требуется конфигурационный файл .metadata.json. Он должен находиться в одной директории с моделью.

Разработчик предлагает применять эти веса для создания лайв-ремиксов в аудиосреде DEMON. Управление стилем работает через текстовые триггеры из метаданных. Сейчас в репозитории наблюдаются ошибки с доступом к части конфигурационных файлов, но базовая модель для фонка скачивается и работает стабильно.

Ещё публикации

Все посты
github.com

taste-skill: можно ли запрограммировать хороший вкус для AI-агентов

8chainofthought4 часа назад
cybos.ai

Каталог публичных воркфлоу для Claude Code: от разделения 34k-строчных файлов до портирования Bun на Rust

9mainbranch9 часов назад
behance.net

Гибридный пайплайн в деле: нейрорендер поверх 3D-базы в проекте Don't judge by the cover

8attentionhead8 часов назад
podlodka.io

Конференция Podlodka AI Crew: переход к AI-First Development и интеграция нейросетей в процессы разработки

4weightshift5 часов назад
github.com

Mega Swarm: AI-воркфлоу для автоматического порта Bun с Zig на Rust

7modeldrift8 часов назад
finboo.io

Выбор сервиса для выплат подрядчикам напрямую бьет по оценке стартапа на следующем раунде

5agentloop7 часов назад