Поиск информации в Китае: отказ от классических поисковиков в пользу ИИ и соцсетей

NNGroup изучили, как китайские пользователи ищут информацию. Паттерны работы с нейросетями оказались идентичны западным. Люди так же пишут промпты и проверяют факты. Разница кроется в самой экосистеме. Информационный поиск происходит исключительно на смартфонах. Классические поисковики стремительно теряют аудиторию. Доля Baidu упала с 85% до 50% за последние годы.
Место привычного поиска заняла связка из локальных ИИ-моделей и социальных платформ. Западные генеративные сети недоступны. Пользователи выбирают локальные аналоги: DeepSeek, Doubao или Qwen. Сценарий планирования сложной задачи теперь выглядит иначе. Интерес зарождается через короткие видео в Douyin. Затем черновой план действий собирает чат-бот. Финальная проверка фактов уходит в платформу Rednote.
Отказ от поисковиков спровоцирован агрессивной монетизацией. Выдача Baidu перегружена рекламными блоками. Пользователям приходится листать четыре экрана до первого органического результата. На Западе ответы нейросетей привыкли проверять через традиционные поисковые системы. В Китае эту функцию полностью взяли на себя социальные сети. Люди ищут чужой практический опыт и отзывы напрямую там.
Поделиться:
Ещё из архива
Все публикации
Интервью с Владимиром Аюевым: графический язык бигтеха, студия SASHA и дизайн-образование
1 месяц назад
Jockey от TwelveLabs: ИИ-агент для семантического поиска по видеоархивам и извлечения метаданных
1 месяц назад
Архитектура винной этикетки: баланс наборного шрифта и каллиграфии в кейсе Winecraft
1 месяц назад
Оптимизация контекста в Claude Code: как работает кэширование промптов и за что мы платим
1 месяц назад
Архитектура памяти для LLM-агентов: от базового SQLite до Graph RAG
1 месяц назад