Британский институт безопасности ИИ опубликовал результаты тестирования, согласно которым GPT-5.5 от OpenAI демонстрирует эффективность в поиске программных уязвимостей, сопоставимую с закрытой моделью Claude Mythos. При этом Anthropic ограничивает доступ к Mythos рамками программы Project Glasswing для узкого круга профильных организаций, ссылаясь на способность нейросети автономно находить и эксплуатировать zero-day уязвимости. OpenAI, напротив, предоставляет доступ к своей модели широкой аудитории, что существенно меняет распределение инструментов для проведения сложных киберопераций.

Снижение порога входа касается не только флагманских решений. Сторонний анализ показывает, что компактные языковые модели достигают аналогичных результатов при условии грамотного выстраивания структуры промптов оператором. В результате автоматизация процессов поиска уязвимостей перестает зависеть от эксклюзивного доступа к корпоративным разработкам, требуя от пользователя лишь понимания логики работы с контекстным окном.

Несмотря на высокие показатели в тестах, архитектура текущих языковых моделей ограничивает их возможности сложным паттерн-мэтчингом на основе массива обучающих данных. Системы успешно идентифицируют известные классы уязвимостей и их неочевидные вариации, но не обладают механизмами абстрактного рассуждения для выявления принципиально новых векторов атак. Это означает, что подобные инструменты функционируют как множители усилий, результативность которых напрямую зависит от регулярного обновления баз данных профильными исследователями, формирующими новые паттерны угроз.