Разработчик Сантьяго Фернандес де Вальдеррама выпустил Career Ops — опенсорсную систему для автоматизации поиска работы, построенную на базе инструмента Claude Code. Проект представляет собой локальный пайплайн, который сканирует 45 карьерных страниц и агрегаторов, включая Anthropic, OpenAI, Greenhouse и Lever, при этом архитектура позволяет разработчикам самостоятельно интегрировать новые источники парсинга через конфигурационные файлы.
Собранные данные проходят через систему премодерации, где языковая модель оценивает каждую позицию по десяти заданным параметрам. В результате алгоритм автоматически отсеивает нерелевантные предложения, что означает минимизацию ручного труда при первичном анализе рынка и защиту от массовых откликов на неподходящие роли. Управление процессом и мониторинг пакетной обработки тысяч вакансий осуществляются через встроенный дашборд, написанный на Go.
На финальном этапе система самостоятельно генерирует персонализированные резюме в формате PDF под каждую одобренную вакансию, перестраивая акценты в опыте кандидата с помощью 14 доступных режимов профилирования навыков. Дополнительно инструмент подготавливает сопроводительные текстовые артефакты для последующих этапов найма, формируя скрипты для прохождения технических интервью и аргументированные сценарии для переговоров о размере компенсационного пакета.
Поделиться:
taste-skill: можно ли запрограммировать хороший вкус для AI-агентов
Каталог публичных воркфлоу для Claude Code: от разделения 34k-строчных файлов до портирования Bun на Rust