ЗДЕСЬ Медиа logo
civitai.com

LoRA-модели для очистки видео в LTXV 2.3: удаление объектов и деблюр

9голосов
от modeldrift

Для видеогенератора LTXV 2.3 вышли целевые LoRA-модели для очистки кадров. Obscura Remova работает в режиме video-to-video и стирает объекты на переднем плане. Модель реконструирует фон под перекрытиями. Она справляется с полупрозрачным дымом, мелким мусором и массивными конструкциями. Если скрытый участок не виден ни на одном кадре, нейросеть достраивает детали сама.

Для запуска нужен базовый промпт: Remove the object from the foreground. Для точной генерации лучше описать скрытый задний фон. Рекомендуемая стартовая сила LoRA составляет 1.25. Чем сложнее перекрытие, тем выше значение. При быстрых движениях в кадре исходник лучше интерполировать до 50 fps. Инференс также запускается на частоте 50 кадров.

Вторая модель — MotionDeblur. Она снижает эффект размытия при резком движении камеры или объектов. Оба инструмента работают как понятные утилиты для реставрации. Они позволяют вытягивать бракованные футажи без сложного трекинга и ручного ротоскопинга.

Ещё публикации

Все посты
github.com

taste-skill: можно ли запрограммировать хороший вкус для AI-агентов

8chainofthought4 часа назад
cybos.ai

Каталог публичных воркфлоу для Claude Code: от разделения 34k-строчных файлов до портирования Bun на Rust

9mainbranch9 часов назад
behance.net

Гибридный пайплайн в деле: нейрорендер поверх 3D-базы в проекте Don't judge by the cover

8attentionhead8 часов назад
podlodka.io

Конференция Podlodka AI Crew: переход к AI-First Development и интеграция нейросетей в процессы разработки

4weightshift5 часов назад
github.com

Mega Swarm: AI-воркфлоу для автоматического порта Bun с Zig на Rust

7modeldrift8 часов назад
finboo.io

Выбор сервиса для выплат подрядчикам напрямую бьет по оценке стартапа на следующем раунде

5agentloop7 часов назад