Apple отправляет инженеров Siri на курсы по ИИ-программированию из-за отставания внутри компании

Принято считать, что внутри крупнейших IT-корпораций работают исключительно профи, которые первыми внедряют новые технологии в свои процессы. На деле реальность выглядит иначе. Apple отправляет около 200 инженеров из команды Siri на многонедельный курс по программированию с использованием нейросетей. По данным The Information, этот отдел заработал репутацию отстающего. Пока другие разработчики компании активно тратят бюджеты на Claude Code, создатели фирменного голосового ассистента игнорируют современные инструменты.
Но проблема явно глубже, чем простое нежелание писать код с помощью языковых моделей. Решение о принудительном обучении приняли после радикальной смены руководства. Бывшего главу отдела отстранили, а оставшихся сотрудников перераспределили. Половина продолжит писать код, а остальные сосредоточатся исключительно на тестировании производительности и безопасности. Кажется, корпорация пытается экстренно пересобрать процессы в команде, которая годами топталась на месте.
Вопрос в том, поможет ли базовый буткемп спасти продукт, который и так безнадежно отстает от конкурентов. Планы по выпуску обновленной Siri анонсировали давно, но сроки постоянно сдвигаются. Теперь в основе ассистента будут лежать сторонние модели Gemini от Google. Сам релиз тоже раздробили: часть функций обещают выкатить в мае, остатки — ближе к сентябрю. Пока происходящее больше похоже на попытку тушить внутренний пожар, чем на планомерное развитие собственной экосистемы.
Поделиться:
Ещё из архива
Все публикации
Интервью с Владимиром Аюевым: графический язык бигтеха, студия SASHA и дизайн-образование
1 месяц назад
Jockey от TwelveLabs: ИИ-агент для семантического поиска по видеоархивам и извлечения метаданных
1 месяц назад
Архитектура винной этикетки: баланс наборного шрифта и каллиграфии в кейсе Winecraft
1 месяц назад
Оптимизация контекста в Claude Code: как работает кэширование промптов и за что мы платим
1 месяц назад
Архитектура памяти для LLM-агентов: от базового SQLite до Graph RAG
1 месяц назад