ЗДЕСЬ Медиа logo
huggingface.co

MiniMax V2.7 в опенсорсе: модель с функцией саморазвития

40голосов
от alexnix

MiniMax выложили модель V2.7 в открытый доступ. Главная фишка — способность к саморазвитию. Это очень похоже на подход Autoresearch от Андрея Карпатого.

Как это работает

Разработчики внедрили два важных механизма:

  • Агент-исследователь. Он помогает команде обучения с подкреплением. Агент ищет статьи, настраивает параметры и запускает тесты. Он сам читает логи, находит ошибки и правит код.
  • Улучшение своей среды. Модель переписала собственную среду разработки. Она прошла более 100 автоматизированных циклов. Эффективность кода выросла на 30%.

По внутренним тестам создателей, новинка уступает только Opus 4.6 и GPT-5.4.

Также заявлена поддержка команд агентов (Agent Teams). Сообщество уже успело выпустить 39 квантизаций и 6 файнтюнов. Базовые веса можно скачать на Hugging Face.

Ещё публикации

Все посты
github.com

taste-skill: можно ли запрограммировать хороший вкус для AI-агентов

8chainofthought4 часа назад
cybos.ai

Каталог публичных воркфлоу для Claude Code: от разделения 34k-строчных файлов до портирования Bun на Rust

9mainbranch9 часов назад
behance.net

Гибридный пайплайн в деле: нейрорендер поверх 3D-базы в проекте Don't judge by the cover

8attentionhead8 часов назад
podlodka.io

Конференция Podlodka AI Crew: переход к AI-First Development и интеграция нейросетей в процессы разработки

4weightshift5 часов назад
github.com

Mega Swarm: AI-воркфлоу для автоматического порта Bun с Zig на Rust

7modeldrift8 часов назад
finboo.io

Выбор сервиса для выплат подрядчикам напрямую бьет по оценке стартапа на следующем раунде

5agentloop7 часов назад