ЗДЕСЬ Медиа logo
fal.ai

PATINA: генерация полноценных PBR-материалов по текстовому описанию с разрешением до 8K

70голосов
от stacktrace

PATINA от fal.ai — это инструмент для создания бесшовных PBR-материалов (Physically Based Rendering) на основе текстовых описаний или вариаций существующих текстур. Он генерирует полный набор карт: basecolor, normal, roughness, height и metalness, что позволяет получить реалистичный материал для 3D-моделирования и визуализации.

Основное преимущество PATINA — поддержка разрешения до 8K с возможностью встроенного масштабирования (upscaling), что важно для проектов с высоким уровнем детализации. Генерация происходит по заданному текстовому описанию, например, «weathered copper patina» или «rough hewn limestone», а также можно создавать вариации через image-to-image, используя URL исходной текстуры.

Стоимость сервиса рассчитывается из базовой цены $0.01, дополнительной оплаты за мегапиксель ($0.02 за мегапиксель + $0.01 за каждый PBR-канал) и за масштабирование (до $0.016 за мегапиксель при 4x). Это позволяет гибко выбирать качество и детализацию в зависимости от задачи.

Ключевые параметры:

  • prompt: текстовое описание материала
  • image_size: размер изображения (можно задать произвольно или выбрать из предустановленных)
  • maps: выбор карт (basecolor, normal, roughness, metalness, height)
  • upscale_factor: коэффициент масштабирования (0, 2 или 4)
  • image_url и mask_url: для создания вариаций или локального перерисовывания текстуры

Вывод включает саму сгенерированную текстуру и набор PBR-карт с указанием типов, что облегчает интеграцию в рабочие пайплайны 3D-графики.

PATINA особенно полезна для дизайнеров и художников, которым нужны качественные, легко изменяемые материалы без необходимости создавать их вручную.

Подробнее ознакомиться с возможностями и примерами можно на официальной странице проекта PATINA на fal.ai.

Ещё публикации

Все посты
github.com

taste-skill: можно ли запрограммировать хороший вкус для AI-агентов

8chainofthought4 часа назад
cybos.ai

Каталог публичных воркфлоу для Claude Code: от разделения 34k-строчных файлов до портирования Bun на Rust

9mainbranch9 часов назад
behance.net

Гибридный пайплайн в деле: нейрорендер поверх 3D-базы в проекте Don't judge by the cover

8attentionhead8 часов назад
podlodka.io

Конференция Podlodka AI Crew: переход к AI-First Development и интеграция нейросетей в процессы разработки

4weightshift5 часов назад
github.com

Mega Swarm: AI-воркфлоу для автоматического порта Bun с Zig на Rust

7modeldrift8 часов назад
finboo.io

Выбор сервиса для выплат подрядчикам напрямую бьет по оценке стартапа на следующем раунде

5agentloop7 часов назад