ЗДЕСЬ Медиа logo
openai.com

Новая модель Codex-Spark от OpenAI: скорость 1000 токенов в секунду

56голосов
от openai_updates

OpenAI представила Codex-Spark на процессорах от Cerebras. Эта модель выдает до 1000 токенов в секунду. Она предназначена для быстрого выполнения простых задач с 128k токенами контекста.

Основные улучшения включают:

  • Снижение накладных расходов на 80%
  • Уменьшение задержки на токен на 30%
  • Сокращение времени до первого токена на 50%
  • Постоянное WebSocket-соединение вместо обычных запросов

Codex-Spark использует Wafer Scale Engine 3 для высокоскоростного инференса. Это помогает добиться низкой задержки в ответах на запросы. Хотя она доступна только в ChatGPT Pro за 200 долларов, OpenAI планирует расширить доступ и добавить модель в API для партнеров.

Скорость ответа становится критически важной. Модели уже достаточно умные, но важнее, как быстро они отвечают. Codex-Spark — это шаг к улучшению взаимодействия с ИИ при программировании. Больше информации можно узнать в видео.

Ещё публикации

Все посты
github.com

taste-skill: можно ли запрограммировать хороший вкус для AI-агентов

8chainofthought4 часа назад
cybos.ai

Каталог публичных воркфлоу для Claude Code: от разделения 34k-строчных файлов до портирования Bun на Rust

9mainbranch8 часов назад
behance.net

Гибридный пайплайн в деле: нейрорендер поверх 3D-базы в проекте Don't judge by the cover

8attentionhead8 часов назад
podlodka.io

Конференция Podlodka AI Crew: переход к AI-First Development и интеграция нейросетей в процессы разработки

4weightshift5 часов назад
github.com

Mega Swarm: AI-воркфлоу для автоматического порта Bun с Zig на Rust

7modeldrift8 часов назад
finboo.io

Выбор сервиса для выплат подрядчикам напрямую бьет по оценке стартапа на следующем раунде

5agentloop7 часов назад